全自动影像测量仪，是全自动影像测量仪智能化的体现。机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。全自动影像测量仪基于优异的硬件性能让坐标尺寸测量变得便捷而惬意，拥有基于机器视觉与过程控制的“自动学习”功能，依托于高速而精准的微米走位和机器视觉的自动提边，可将测量过程的路径，对焦、自动提边、自动拟合、功能切换、修正、灯光匹配等操作过程自学并记忆。机器学习之后，无须人工干预，全自动影像测量仪可以自动完全相同动作与步骤的测量，重复再现测量过程，进行测量复核和无人干预下多次测量求取真值。
批量测量，是现代制造对检测技术的要求，也是影像测量技术的发展方向。基于自动学习功能，全自动影像测量仪可以轻松学会操作员的所有实操过程，结合其自动对焦和区域搜寻、目标锁定、边缘提取、理匹选点的模糊运算的人工智能性能，可自动修正由工件差异和走位差别导致的偏移而实现精确选点，具有高精度重复性。从而使操作人员从疲劳的精确目视对位，频繁选点、重复走位、功能切换等单调操作和日益繁重的待测任务中解脱出来，成百倍地提高工件批测效率,满足工业抽检与大批量检测需要。需要说明的是，全自动影像测量仪的精确测量需要工件放置相配合，工件方置后各被测点不能超出自动提边的搜索范围，所以，需要针对被测工件而设计辅助工夹具用于批量测量和调整软件中寻边范围的参数与工件误差范围相配套。
与基于第四代影像测量技术的定制型影像测量仪相比，全自动影像测量仪的批量测量是初级型批量测量。全自动影像测量仪是基于解决可测性而扩展批量测量功能，定制型影像测量仪则不同，定制型影像测量仪是基于解决测量效能而存在的，大批量测量和现场测量是它的出发点。因此，全自动影像测量仪仍然属于计量室型计量尺寸测量仪器，它比三坐标之类的低效能尺寸测量仪器相比更具效能，但与非标定制的现场型影像测量设备相比，批量测量效能往往显得十分低下，后者才是现代制造业批量测量的主力设备。
作为工业测量的主力，全自动影像测仪的自动测量提高了工作效率，减少时间与人工成本。
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